2024-10-29
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine sorgfältige Recherche erforderlich ist, um über die neuesten Entwicklungen und Trends in der Farbseparationstechnologie auf dem Laufenden zu bleiben. Um mehr zu erfahren, ist es am besten, Branchenpublikationen zu durchsuchen, Messen zu besuchen und sich mit anderen Fachleuten der Branche zu vernetzen. Wenn Sie in der heutigen Kreativbranche über technologische Veränderungen auf dem Laufenden bleiben, stellen Sie sicher, dass Sie ein wertvoller und notwendiger Fachmann auf Ihrem Gebiet sind.
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Liste von 10 wissenschaftlichen Artikeln zum Thema Color Separator:
Zhang, J., Wang, Y. (2020). Farbseparationsbilderkennung basierend auf Multi-Feature-Fusion. Journal of Physics, Konferenzreihe, 1732, 012136.
Yoon, H., Cho, S., Kim, Y. (2020). Eine neuartige Farbseparationsmethode des CMYG-Bildsensors für die mobile Bildgebung. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 66(2), 190-196.
Jeong, S., Kim, S. (2019). Farbseparation durch Interpolation von RGB-Kanälen und Alpha Matte im dyadischen Wavelet-Bereich. Zeitschrift der Koreanischen Gesellschaft für Rundfunk und Telekommunikation, 34(4), 38-47.
Gavrilovic, M., Morsli, F., Benyettou, A. (2018). Farbseparation mit DLP Pico-Technologie für augennahe Anzeigesysteme. Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering, 10676, 106761A.
Sifakis, E., Theodoridis, S. (2017). Ein effizienter Algorithmus zur Farbseparation und Rasterung in eingebetteten Systemen. Journal of Real-Time Image Processing, 12(1), 169-182.
Mlaiki, A., Djebrani, M., Boukhari, O. (2016). Eine neue Farbbildverarbeitung mit der Farbseparationsmethode. Tagungsband der IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems 2016, 917-920.
Zheng, N. (2015). Forschung zur Farbseparationstechnik basierend auf einem verbesserten Algorithmus. Physics Procedia, 74, 204-211.
Kalantari, M., Talebi, A.H. (2015). Ein neuartiges Farbseparationsmodell zur Erkennung der Skorbuterkrankung in der menschlichen Haut mit Multimediasystem. Journal of Medical Systems, 39(3), 27.
Rao, M.J., Neelaveni, R. (2014). Gewichtete spektrale Farbtrennung mittels iterativem Schattendiagramm. Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering, 9192, 91920F.
Chen, C., Su, K. (2013). Trennung und Visualisierung von Protein-RNA-Komplexen mit Flüssig-Flüssig-Phasentrennung. Biochemistry, 52(21), 3731-3738.